当前位置:首页 > 医院概况 > 医院新闻 

医院新闻

【数字峰会,我来了】肝癌诊断复杂又困难?不怕,肝癌MR图像智能识别系统来助力!

更新时间:


你可能不知道,我国肝癌每年新发病人数量占全世界的一半左右。

目前,肝癌的临床诊断主要依靠影像学检查,其中磁共振对小肝癌诊断的敏感性、特异性均优于CT。由于肝脏背景复杂多变,加之肝脏特有的双重血供的生理特征,肝癌的诊断是所有实体肿瘤中最复杂、最困难的。

现有涉及肝脏图像识别的“end-to-end”(端到端)算法结果不具备可解释性。比如现有图像识别算法输出的诊断是肝癌,算法只判断图片是否存在肝癌,不能提供肝癌诊断的循证医学依据,这是限制其在临床上推广使用的重要原因。

这么难,有什么办法可以解决吗?

别着急,孟超肝胆医院有大招!

↓↓↓↓

面对这些困难,我院联合清华大学,基于国际标准LI-RADS指南,研发基于四期联动的图像配准及标注方法,解决了因呼吸运动造成病灶偏移的问题,并创新改进FPN等深度学习算法,研发出肝癌影像识别AI系统,能够精准识别肝癌“快进、快出”等典型特征,模型准确性高并具有可解释性,真正符合影像医生的诊断思路。而这也成为了我院“孟超肝病AI外脑”的新亮点之一。


通俗地说,该AI系统就是在机器人安上医生的大脑,让机器人用医生的思考方式去阅片、做诊断。

今后肝癌影像识别AI系统将进一步实现各种肝癌特征的自动化识别及诊断。同时,我院也在同步开发基于本体的智能AI影像报告模型,可自动输出肝癌诊断AI报告。图像智能识别系统和AI影像自动化报告两者结合形成AI影像辅助诊断产品。

可以畅想一下未来看病的情景:只要病人扫描完肝脏磁共振,系统就能自动化分析诊断该病人是否存在肝癌,并给出AI诊断报告。

目前,孟超肝胆医院相关科室正在试用该模型。